目前,心电数据收集类似声音数据采集,对传感器数据的采集频率高,且心电数据量非常大,一个人24小时的心电数据大概在150M左右,一个人一生心脏跳动25-30亿次,会产生人均4394G心电数据量。在当前的医疗工程界,无论是院内的静态心电数据,还是动态心电数据,用于疾病检测完之后,都会因数据量巨大而被闲置或清除。
武凯表示,“挑战在于,海量的心电数据不仅需要无限扩容的储存空间,更需要强大的数据处理分析能力,这两者都是阿里云的优势。”
据悉,心电数据库在美国和欧洲已经成为普遍的医学指标,但在中国,目前并无完整心电数据库。且心电算法处理模式还仅仅是基于小样本特征识别的心电信号分类。“希望在未来建立基于大数据能力的统计分析心电信号的分类方法,以及面对医疗行业的大数据样本,逐步实现人体数据化。”武凯表示。
不难看出,除了阿里云数据在移动医疗领域数据上的打通,阿里已从线上线下布局,包括阿里健康客户端、阿里云医院、天猫医药馆。 还真的是期待呢
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